JLD-F03 Android Motherboard: Solução de reconhecimento facial econômica

JLD-F03 placa-mãe Androidbaseia-se noRK3568processador quad-core de 64 bits e adota a arquitetura ARM Cortex-A55, com uma velocidade máxima de clock de 2,0 GHz.É emparelhado com a GPU ARM G52 2EE para construir uma base de hardware que equilibra o poder de computação e a eficiência energética.

A placa mãeSuporta sistemas Android 11 e Ubuntu 20.04, fornecendo escolhas flexíveis para diferentes grupos de usuários. O sistema Android 11 depende do ecossistema nativo da interface do usuário e suporta a implantação rápida de aplicativos de reconhecimento facial. Ubuntu 20.04 fornece aos desenvolvedores um ambiente Linux de código aberto que suporta o desenvolvimento secundário de estruturas de algoritmos como OpenCV e TensorFlow, facilitando a integração de estratégias de segurança personalizadas.

A principal vantagem da placa-mãe JLD-P03 reside no seu layout de interface especializado.dupla interface MIPI D-PHYsuportar 4 faixas de transmissão de dados de alta velocidade, com uma largura de banda de um único canal de até 4 Gbps,e pode simultaneamente ligar-se a câmaras de grande angular e telefoto para alcançar o reconhecimento colaborativo de longa e curta distânciaA saída do relé de 4 canais adota um projeto de isolamento por optoacoplamento, com uma tensão de resistência de 250 V AC, compatível com vários equipamentos de controlo de acesso e controlo electrónico.A interface exclusiva de segurança inclui 16 GPIO, autocarro I2C/SPI e porta Ethernet 10MHZ/100MHZ/1000MHZ, que podem ser ligadas a dispositivos externos, tais como leitores de cartões RFID, sensores magnéticos de portas, alarmes, etc.,Construir uma rede de segurança integrada.

A placa-mãe Android JLD-F03 é baseada no RK3568 e fornece uma solução de cadeia completa de hardware a software paramáquina de reconhecimento facial, controlo de acesso, assistência inteligente, e outros campos através da compatibilidade de sistemas duplos, configuração de interface profissional e otimização de algoritmos baseados em cenários,Ajudar a indústria de segurança a melhorar a inteligência e a não impacto.